Curricular
Seperating Faculties
Search for Curriculums
Bachelor’s Degree
Master’s Degree
Doctoral Degree
Other Curriculums
Studying at CMU
Application of Bachelor's Degree
Application for Graduate Studies
Application of International Program
CMU Presidential Scholarship
Faculties and Departments
Faculties
CMU’s Organizations
Other Division
News
Research and Innovation News
Outstanding News
Outstanding Staff
Prize and Pride
Conference and Seminar
Executives' News
Job Application
Procurement
Event Calendar
COVID-19 and PM2.5
Sports
Featured
Health
Laws and Regulations
Donations
Technology News
Religions
Journals
Articles on CMU 60 Years
About CMU
Background
Resolution/ Vision/ Mission/Values and Organizational Culture
Authority
CMU Corporate Identity
Organizational Structure and Administration of Chiang Mai University
Education Development Plan 5 years
Committee of University Council
Executives
Deans
Directors
Employee Council
Other related links
CMU First Year
CMU IT Life
Exchange Programs
Photo & News Archive
Open Data Integrity and Transparency Assessment : OIT
Privacy Policy
Contact
ภาษา
TH
|
EN
|
CN
หน้าแรก
ข่าว
ข่าว
ทีมวิจัย AI มช. สร้างผลงานคว้ารางวัล Best Paper Award ระดับนานาชาติ
31 มกราคม 2562
สถาบันวิศวกรรมชีวการแพทย์
ทีมวิจัย AI มช. สร้างผลงานคว้ารางวัล Best Paper Award ระดับนานาชาติ
ทีมวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากห้องวิจัยปัญญาเชิงคำนวณ (Computational Intelligence Research Laboratory: CI Lab)
คณะวิศวกรรมศาสตร์ และสถาบันวิศวกรรมชีวการแพทย์ (Biomedical Engineering Institute) มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ได้รับรางวัล
Best Paper Award ในการประชุมวิชาการระดับนานาชาติ International Conference on Green and Human Information
Technology 2019 ซึ่งจัดโดย Institute of Electronics and Information Engineers (IEIE, since 1946) ณ กรุงกัวลาลัมเปอร์ ประเทศมาเลเซีย ระหว่างวันที่ 16-18 มกราคม 2562
บทความ A Novel Self Organizing Feature Map (SOFM) for Uncertain Data โดย รศ.ดร.ศันสนีย์ เอื้อพันธ์วิริยะกุล และ
รศ.ดร.นิพนธ์ ธีรอำพน จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ และสถาบันวิศวกรรมชีวการแพทย์ เป็นงานวิจัยที่นำเสนอวิธีการใหม่ในโลกของ AI
เพื่อใช้ในการจัดกลุ่มข้อมูล วิธีการดังกล่าวทำให้สามารถใช้งาน SOFM กับข้อมูลที่เป็นตัวแปรภาษา (Linguistic variable)
ได้เป็นครั้งแรกของโลก โดยใช้เลขฟัซซี (Fuzzy number) แทนการใช้ข้อมูลที่เป็นเพียงตัวเลขเท่านั้นอย่างที่เคยเป็นมา
วิธีการนี้จึงเป็นงานวิจัยพื้นฐานที่ต้องอาศัยคณิตศาสตร์ขั้นสูงที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้และสร้างผลกระทบกับระบบ AI ในแวดวงต่างๆ
ได้ทั่วโลก โดยในปัจจุบันทีมวิจัย AI มช. ได้ดำเนินการสร้างระบบ AI ให้กับบริษัทขนาดใหญ่ กองทัพ โรงพยาบาล โรงไฟฟ้า ฯลฯ ครอบคลุมปัญหาด้าน Big data, Data mining, Data prediction, Pattern analysis ฯลฯ
คงต้องจับตาดูกันต่อไปว่าทีมวิจัย AI มช. จะสร้างงานวิจัยอันน่าประทับใจอะไรออกมาพัฒนาวงการ AI อีกในอนาคต
ข่าวบุคคลเด่น
รางวัลและความภาคภูมิใจ
เทคโนโลยี
บทความ
ข่าวเด่น
แกลลอรี่
×
RoomID:
Room Name:
Description: