清迈大学推出“卫星与远程通信网络森林火灾预警系统”，以监测无信号覆盖的森林火灾。消防员通过精准获取热能数据，及时评估火情并快速控制火势，从而降低任务风险，减少火灾所致的烟尘和雾霾问题。该系统由清迈大学艺术传媒与技术学院软件工程讲师Phudinun Singkhamfu博士牵头，同日本内阁府和泰国地理信息与空间技术发展局合作研发而成。2024年3月16日，由系统研发方、NTT DATA日本集团、索尼集团、泰国PASCO公司、朱拉隆功大学TAF团队和西兰纳国家公园在清迈湄坊-湄鞍颂武春供水和项目维护点共同承办了项目开幕式，并诚邀泰国地理信息与空间技术发展局副局长Damrongrit Niammuad博士致开幕词，同时日本驻泰国大使馆秘书健太郎永井先生和清迈大学艺术传媒与技术学院院长助理Somkeit Noamna博士也出席了本次仪式。
卫星森林火灾预警系统所使用的ELTRST远程无线观测系统具有高度的稳定性和准确性，由清迈大学综合学科研究所能源与生态经济管理研究部门（3E）和索尼工程师管理运行。NTT Data公司借助清迈大学Dust Boy项目的传感器技术设计了卫星数据传输，由Sate Sampattagul 副教授及团队负责远程传输测试，并通过Michibiki卫星系统或QZSS卫星发送预警信息。地面卫星接收站是日本的地理定位系统，可以向郊区和山区发送高精度信号，并以简讯的形式直接发送到智能手表和智能手机上，以便消防员可以通过GPS导航定位起火点。
该系统现已在泰国清迈府的西兰纳国家公园地区启动首批试点，覆盖包括夜登县、清佬县、炮县三个地区，并在10余处安装了传感系统。为进行持续性监测，研发团队计划在2024-2025年将在西兰纳国家公园试点区域新增约50个传感器，同时将继续深化与日本内阁府和GISTDA的密切合作，使项目得到进一步扩展。
为了进一步了解和开发卫星森林火灾预警系统，自2024年2月起，Phudinun Singkhamfu博士派出清迈大学综合学科研究所和工程学院联合培养的数据科学项目的硕士生，到日本东京索尼半导体边缘AI和物联网部进行了为期3个月的实习。