หนึ่งในผลงานวิจัยจากคณะสัตวแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เรื่อง Machine Learning-Based Detection of Pig Coughs and Their Association with Respiratory Diseases in Fattening Pigs ได้ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการนานาชาติ Veterinary Sciences (Published: 26 August 2025) ซึ่งอยู่ในฐานข้อมูล ISI Quartile 1 (Journal Impact factor 2.3), SJR Quartile 1 และ Scopus Quartile 1

สามารถอ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://www.mdpi.com/2306-7381/12/9/818

งานวิจัยเรื่อง Machine Learning-Based Detection of Pig Coughs and Their Association with Respiratory Diseases in Fattening Pigs เป็นการศึกษาการติดเชื้อทางเดินหายใจของสุกร ซึ่งเป็นปัญหาสำคัญในฟาร์มสุกร โดยอาการไอเป็นสัญญาณหลักที่บ่งชี้โรค แต่การแยกชนิดของอาการไอด้วยสายตามนุษย์มักไม่แม่นยำ งานวิจัยนี้ใช้ machine learning วิเคราะห์เสียงไอของสุกรจำนวน 49 ตัว พบว่าโมเดลสามารถจำแนกอาการไอได้แม่นยำกว่าคน และพบความสัมพันธ์ชัดเจนระหว่างอาการไอแห้ง (non-productive cough) กับการติดเชื้อ Mycoplasma hyopneumoniae แต่ไม่สัมพันธ์กับเชื้อ PCV2 แสดงให้เห็นว่า AI อาจเป็นเครื่องมือที่ช่วยตรวจโรคได้รวดเร็วและแม่นยำ เทคโนโลยี AI สามารถขยายผลไปสู่การติดตั้งระบบตรวจสอบอัตโนมัติในฟาร์มสุกร เพื่อตรวจจับอาการผิดปกติ เช่น เสียงไอ การเคลื่อนไหว หรือพฤติกรรมการกิน และยังสามารถต่อยอดไปใช้ในการ survey ปศุสัตว์อื่น เพื่อเฝ้าระวังโรคระบบหายใจหรือความผิดปกติในฝูงได้แบบ real-time ช่วยให้เกษตรกรจัดการปัญหาได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น ลดความสูญเสีย และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
.