CMU
หลักสูตร
แยกตามคณะ
ค้นหาหลักสูตร
ปริญญาตรี
ปริญญาโท
ปริญญาเอก
หลักสูตรอื่นๆ
|
การศึกษา
การรับสมัครระดับปริญญาตรี
การรับสมัครระดับบัณฑิตศึกษา
การรับสมัครหลักสูตรนานาชาติ
ทุนอธิการบดีมหาวิทยาลัยเชียงใหม่
|
คณะและหน่วยงาน
คณะ
หน่วยงาน
ส่วนงานอื่นๆ
|
TH
EN
CN
TH
EN
CN
หลักสูตร
แยกตามคณะ
ค้นหาหลักสูตร
ปริญญาตรี
ปริญญาโท
ปริญญาเอก
หลักสูตรอื่นๆ
การศึกษา
การรับสมัครระดับปริญญาตรี
การรับสมัครระดับบัณฑิตศึกษา
การรับสมัครหลักสูตรนานาชาติ
ทุนอธิการบดีมหาวิทยาลัยเชียงใหม่
คณะและหน่วยงาน
คณะ
หน่วยงาน
ส่วนงานอื่นๆ
ข่าวสาร
ข่าวงานวิจัยและนวัตกรรม
ข่าวเด่น
ข่าวบุคคลเด่น
รางวัลและความภาคภูมิใจ
ประชุมสัมมนา/กิจกรรมของมหาวิทยาลัย
ภาพข่าวผู้บริหาร
ข่าวรับสมัครงาน
ข่าวจัดซื้อจัดจ้าง
ปฏิทินกิจกรรม
COVID-19 และ PM2.5
เกี่ยวกับ มช.
ประวัติความเป็นมา
60 ปี มช.
ปณิธาน/วิสัยทัศน์/พันธกิจ/ค่านิยมและวัฒนธรรมองค์กร
อำนาจหน้าที่
สัญลักษณ์มหาวิทยาลัย
เกี่ยวกับมช.
ข้อมูลสาธารณะ
CMU 360 องศา
SDGs
โครงสร้างองค์กรและการบริหารมหาวิทยาลัยเชียงใหม่
แผนพัฒนาการศึกษามช. ระยะ 5 ปี
คณะกรรมการสภามหาวิทยาลัย
คณะผู้บริหารมหาวิทยาลัย
ผู้บริหารส่วนงาน
ผู้บริหารหน่วยงาน
สภาพนักงาน
Download CMU Powerpoint Template
ช่องทางการสอบถามข้อมูล (Q&A)
นโยบายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
ติดต่อเรา
เสนอแนะ/ร้องเรียน
ข่าว
อ.ดร.ศักดิ์ดา หอมหวล คณะสังคมศาสตร์ ได้รับการตีพิมพ์ผลงานในวารสาร International Journal of Geoinformatics
22 เมษายน 2568
คณะสังคมศาสตร์
Title of the work : Assessment of Post-Harvest Rice Crop Biomass and Carbon Stock using Remote Sensing Data in Google Earth Engine.
An academic article published in a journal indexed in an international database, International Journal of Geoinformatics, Volume 20, Issue 8, Pages 88 - 101
Read the article at :
https://cmu.to/nn5eU
ABSTRACT
This study is motivated in response to persistent seasonal burning of rice crop-residues in various parts of Thailand. The major aims are to assess dry above ground biomass (dry-AGB) and estimate carbon stock in the rice-crop area of Buak Kang and Chae Chang subdistricts, San Kamphaeng district, Chiang Mai using Google Earth Engine (GEE), as well as develop a web platform for visualization and monitoring. The methodology includes satellite imagery and field-data acquisition, factor identification, model development, accuracy assessment, and launching an open-access web platform. The dry weight and carbon content of the sample rice plants collected during fieldwork were analyzed in a science laboratory. The study establishes a robust model for estimating dry-AGB by correlating the results from the laboratory with the backscatter coefficients of various parameters derived from Sentinel-1 imagery captured on 24.09.2023 (Ascending). The best fit model has R2 value of 0.852, which estimated total 16019.13 Tons dry-AGB and 3524.21 Tons carbon stock in the total identified rice-crop area of 34.61 km2. The GEE apps based web platform facilitates calculation and visualization of dry-AGB and carbon stock supporting effective monitoring and management of rice-crop in the study area.
ข่าวบุคคลเด่น
งานวิจัยและนวัตกรรม
บทความ
ข่าวเด่น
แกลลอรี่
×
RoomID:
Room Name:
Description: