ข่าว

     นักวิจัยคณะวิทย์ มช. ร่วมกับทีมแพทย์ มช. พัฒนาวิธีการ และการปรับปรุงโครงสร้างโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน 3 มิติ แบบขนาน พร้อมต่อยอดสู่เครื่องมือช่วยวินิจฉัยผู้ป่วยที่มีภาวะบาดเจ็บทางสมอง โดยเฉพาะผู้ประสบอุบัติเหตุบนท้องถนน

นักวิจัยคณะวิทยาศาสตร์ ร่วมกับนักวิจัยคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ร่วมกันศึกษาวิจัยในหัวข้อ "Automatic hemorrhage segmentation on head CT scan for traumatic brain injury using 3D deep learning model" เพื่อพัฒนาวิธีการและปรับปรุงโครงสร้างโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (convolutional neural network, CNN) 3 มิติแบบขนาน ซึ่งเป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับใช้ในการตัดแยกบริเวณเลือดออกในสมองแต่ละประเภทบนภาพ CT scan ของผู้ป่วยอุบัติเหตุ

วิธีการที่ทีมวิจัยนำเสนอนี้ สามารถให้ค่า Dice similarity coefficient มากกว่า 0.37 สำหรับเลือดออกแต่ละประเภท โดยผลลัพธ์ที่ได้มีประสิทธิภาพสูงกว่าวิธีการอื่นๆ ที่ใช้สำหรับแก้ปัญหาเดียวกัน นอกจากนี้ ยังสามารถนำไปพัฒนาเป็นเครื่องมือช่วยรังสีแพทย์สำหรับวินิจฉัยผู้ป่วยที่มีภาวะบาดเจ็บสมอง โดยเฉพาะผู้ประสบอุบัติเหตุทางท้องถนนที่มีจำนวนมากในประเทศไทย ซึ่งจะสามารถช่วยลดระยะเวลาและแรงงานในการวิฉัยผู้ป่วยลง ทำให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาที่เหมาะสมอย่างรวดเร็ว